在一些大型的机场、商场、火车站内部，人们要找到前往的地点一般非常的困难，其主要原因是在这些大型的室内场所中，GPS信号不准确，而这些建筑往往面积很大、内部路线复杂，所以找到一个特点的地点是非常困难的。为了解决这个问题，目前的大多地图导航采用“图文引导”的方式来帮助用户，通过特定场景的图片和文字的方式相结合来引导用户找到所定位点。而使用AR增强现实的方式，采用实景导航的模式，更容易帮助用户找到定位点。

1、车辆AR导航

抬头显示HUD（以下简称HUD）和现实道路相结合的AR实景导航系统，通过投射到前风挡上的引导箭头，系统可以指引驾驶员进行相应车道的行驶，还能识别出车辆和行人，这会极大提高行车的安全性。其主要的技术原理是，首先是利用行车摄像头将前方道路的真实场景实时捕捉下来，然后结合汽车当前的地图导航信息以及场景AI识别，进行计算，生成虚拟的导航指引模型，并叠加到真实的道路上，最终显示在中控屏幕上。

2、室内实景导航

适用于商业商场，大型仓储等场所的室内导航。AR技术的智慧仓储提供了一种全新的路径选择，并且智能技术与电商经济的发展也推动着物流行业不断革新升级，“智慧物流”成为当下各物流企业争相布局的领域。从AI技术和机器人技术，结合IT技术、网络技术等成熟技术，仓储行业进入到了前所未有的智能化阶段。

传统的仓储物流领域，目前存在着以下几大痛点：

（1）.工序繁琐，容易出错：由于主要依靠人工进行出入库录入及运输搬运，难免会出现错漏或效率下降的问题。有数据显示，人们在高度集中精力工作4小时以上，出错率就会上升，效率也会随之下降；

（2）.新手培训需要一定时间：仓储物流作为劳动密集型行业，对人工需求一直较大。而新的工人进入庞大的仓库之后，总需要较长时间来熟悉位置，记住流程，势必造成前期工作效率较低。随着国内劳动力市场成本上升，如何能够让新人快速熟悉工作也成为各家企业关注的焦点之一。

（3）.现实与数据之间存在壁垒：这一壁垒是双向的——既有采集到的数据不完整、不连续，因此参考价值有限的问题；也存在以数据为依据得出的改进建议很难在现实环境中推行的痛点。因此可以全流程记录操作数据、得出切实有效流程优化的系统，具有非常高的经济价值。

“AR+仓储”新模式，则可以有效解决以上痛点。未来仓储的工作人员可通过AR显示技术快速统筹库存，高效利用空间。通过将虚拟的布局计划叠加到现场，工作人员能够直观的判断最佳方案并做出决策。库存物品的电子标签和信息数据库的联动，则能确保AR眼镜迅速给出指引路径，帮助管理者轻松找到目标货物。不仅如此，佩戴AR眼镜的工作人员看见目标货物即可立刻采集数据，大幅提升数字化水平。对于经验丰富的老员工而言，这套系统可以帮助减少出错率，并减轻作业负担，而对于新员工来说，则是快速提升技能的得力助手。通过持续收集仓储物流过程中的各种数据，还可以为决策者提出更优解决方案，通过不断实践来验证改进。

基于算法的仓储规划（包含空间布局、拣选规划、仓内智能调度、高效区域作业等等）是AR仓储的核心技术，而人工智能和图像识别则是AR仓储的心脏。