通过对肺部CT影像的分析，可快速检测识别肺炎病灶，为病情诊断提供病灶的数量、体积、肺部占比等定量评估信息。辅以双肺密度分布的直方图和病灶勾画叠加显示等可视化手段，为临床医生筛查和预诊断患者肺炎病情提供定性和定量依据，提升医生诊断和评估效率。

CT影像已成为新冠肺炎筛查和病情诊疗的重要依据。在当前疫情诊疗的关键时期，存量患者和新增患者总体数量庞大，医生需要对患者不同进展期的多次CT影像检查进行随访对比，以对患者的病情发展和治疗效果进行精准评估。如果采用传统目测检视的医学影像检查手段，医生不仅工作量巨大，也难以对患者病情做到精准评估和及时对比。在全社会抗击疫情医疗资源紧张、医生超负荷工作的情况下，超量的CT影像检查无疑会对一线抗疫工作形成巨大的医疗资源需求挑战，并影响患者的诊疗速度。而基于AI技术打造的CT影像肺炎筛查与病情预评估系统，能有效帮助临床医生缓解工作压力，加快患者诊疗速度，为缓解医疗资源不足和取得抗疫的最终胜利提供助力。

AI肺炎筛查和预评估系统，可在几十秒内完成对患者CT影像的病灶检测、病灶轮廓勾画、双肺密度分布直方图及肺部病灶的数量、体积、肺部占比等全套定量指标的计算与展示。其中，该系统在测试数据集上的病灶检测精度和召回率分别达到92%和97%，做到在保证高病灶检出精度的基础上防止漏检。

该系统采用的深度学习算法模型充分训练了所收集到的高分辨率和低分辨率的CT影像数据，能适应不同等级CT影像设备采集的检查数据，有望为医疗资源受限和医疗水平有限的基层医院提供有效的肺炎辅助预诊断工具。

公司基于人工智能和云计算技术，致力于向医院、第三方影像中心提供器官和病灶自动勾画的技术工具和云服务。同样对于其他科室或临床医学，人工智能一样可以减轻医生的工作量，提供精准的分析服务，辅助医人员工作，公司将致力于为医院或相关医学研究提供技术服务，详情可来电我公司咨询。