全球辅助生殖市场规模未来预计将以 5.2% 的增速增长到 2023 年的 319 亿美金(2140 亿人民币)。辅助生殖 IVF 治 疗需要在体外将受精卵培育成囊胚后再移植入母体，培育过程中需要对胚胎图像进行评估，选择最具有发育潜能的 胚胎进行植入。

基于囊胚成分分割的定量指标评估思想

将图像中囊胚的主要成分(内细胞团 ICM、囊腔 Blastocoel、外部滋养层 TE 等)进行分割。

图像语义分割问题在深度学习中属于经典问题，比较适合采用深度学习解决。

PCRM 公开数据集(含分割标注)。

技术方案

概念验证

验证囊胚期静态图像分割模型的可行性，以及是否可以构建具有科研或商业价值的自动评分模型。

模型优化

多中心胚胎图像数据集项目，扩大数据量和范围，优化模型，验证泛化能力。

部署上线

将相关模型封装成软件工具，嵌入现有流程，辅助医生进行自动 / 半自动化评估，实现商业价值最大化。