中药是中医防治疾病的物质基础，药材的质量，直接关系着千百万人民身体健康和生命的安危，也是能否保证中医疗效的重要标志。中药材质量的最根本问题，是药材品质的真伪优劣。

中药辨别真伪，自古即为医家重视，《神农本草经》序例中记载“真伪新陈”，清，郑肖岩《伪药条辨》序言中云“虽有良医而药肆多伪药，则良医仍无济于事，故良医良药，互相辅而行”；如果不辨真伪，就谈不上“如法炮制、中药妙用”。

目前是中药紧缺品种较多，同名异物、同物异名现象较为普遍，而且随着市场中药饮片价格的不断波动，中药饮片掺假行为花样不断翻新，严重影响中医药的信誉，人民用药安全有效难以保证。因此，必须澄清中药材的品种混乱现象，加强中药生产、采挖，收购、加工、供应使用等环节上的质量管理，特别是进行中药真伪鉴别，正本清源，实为当务之急。

中药材的鉴定方法，通常可分为原植物鉴定，药材外形鉴定，显微鉴定和理化鉴定等。各种鉴定法均有其特点和对象，有时还须几个方法配合鉴别，需按检验品的具体要求和条件，灵括掌握，在进行时，要注意所取样品的代表性，并考虑到药物加工处理等因素，要全面细致地进行检查。    

中药材的经验鉴别是非常实用的好方法，但要能正确鉴别药材的真伪优劣，还需要多年的经验的不断积累，需要对中药知识的不断充实，才能准确认药。 

技术路线

（1）前端利用拍照上传的方式，构建卷积神经网络（CNN）对图像进行识别，具有识别效率高，准确度高的特点。客户端的功能包括拍照识别、中药问答、检索查询、中药性状以及功效查看等；

（2）后端卷积神经网络工程，使用TensorFlow 深度学习框架，使用Keras会大幅缩减代码量。